人工智能与国际仲裁(二)

原文始发于微信公众号(瑞中法协):人工智能与国际仲裁(二)

前情提要人工智能正在改变律师的思维方式、业务模式以及与客户互动的方式,为此,国际仲裁界和仲裁机构也应运而变。


我们正在谈论预防性的措施,包括诉讼预测和实时工作流程评估。我们可以使用预测编码,从而用户可以对数据进行采样并确定相关的内容。通过采样,程序能够了解哪些文档是相关的。由于程序可以搜索概念而不是简单的关键字,此流程可以大大减少了电子发现和文档审查所需的时间。我们可以识别关键信息以预测未来的结果。实际上,数据的一种潜在用途是预测法律结果。2014年,芝加哥肯特法学院的一个团队创建了一种算法来预测美国最高法院裁决的结果。该算法对1953年到2013年间的7700项裁决的准确率达到了70%。因此,国际仲裁界可以进一步完善此方法,使用分析后的信息来预测未来的诉讼结果。但是他们必须改变对法律技术的看法。人工智能可以更快、更好、更成本低廉地对数据进行分类和组织,并增强人员能力。它使人们能够利用大量数据做出更好的决策。

 

创新是使法律行业变得适应时代、有竞争力、且连接于时代发展的关键。法律领域进入了前所未有的变革时期。这种变革为国际仲裁界提供了一个难得的发展机遇,以重新定义、调整和赋能其在社会中的作用,并为未来指明新的方向。这种转变要求,抛弃过时的态度和流程,去识别和实现我们面临机遇的全部可能性。法律行业面临的挑战是将精力投入到建立更好地为客户服务的方法上。


目标不只是创造良好的技术;我们必须努力降低法律研究的难度和费用,从而为客户带来法律方面支出的消减。目标不是取代律师,而是使得他们做比以前更多的事情。自动执行繁杂任务的技术,虽然不是灵丹妙药,可以解放律师,让他们有更多的时间来执行更高层次的、更知识密集型的工作,从而提高客户的满意度和其付款意愿。这将有助于使律师更快乐,更有效率。例如,尽职调查和合同审查领域,人工智能技术已经开始应用:eBrevia的“尽职调查加速器”技术于2012年推出。该技术可以以较低成本对文档数据库进行部分审查,或者不计预算进行彻底审查。用户还可以将文档上载到服务器,搜索信息根据要求排序,下载排序后的文件。该技术与众不同之处在于该程序学习如何更有效地进行搜索的能力。该人工智能技术从样例中学习,通过样例学习识别和提取诸如转让、控制权的变更或更新这些法律概念。用户将文档上传到系统,而系统则输出其从上传的文档中学习到的法律概念有关的句子。人工智能尤其擅长从单词之间的关系中学习,以及从文档样本中了解规定和概念。学习后,人工智能软件无需像以前的诉讼电子发现工具那样,为新交易而重新训练。无论用于表达概念的词汇是什么,该软件可以识别法律概念。而且它具有适应性,如果处理新的法律领域,只需要针对该领域的案例进行培训即可。

 

随着人工智能技术的发展按照目前的发展速度,一台计算机有可能在接下来的二十年内担当起事实调查的角色、帮助仲裁员。我们认为,即便技术上可行,计算机也不会取代人类作为裁决者的角色,因为仍然由当事方选择是否使用机器仲裁者,而基于人类对与同类交往的偏好选择机器作为仲裁者不大可能但是我们认为,人工仲裁者可能会咨询计人工智能程序,作为其裁决的补充或复核。因此,计算机可能会充当类似于法庭使用法庭秘书的角色。


本文由Nuno Albuquerque为《瑞中法律评论》独家供稿。Nuno AlbuquerqueN-ADVOGADOS律师事务所创始合伙人。本文由刘锋翻译,贺小庭、翟梓儒审校。瑞中法律协会版权所有,禁止转载。


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